Navegacao Rapida
🚀 Introducao ao Google AI Studio
Conheca a interface do Google AI Studio e a familia de modelos Gemini.
Interface web gratuita do Google para experimentar e prototipar com modelos Gemini.
Ponto de entrada ideal para desenvolvimento com IA generativa Google.
ai.google.dev, Gemini, prototipagem, API keys
Gemini Pro, Gemini Pro Vision, Gemini Ultra - modelos multimodais do Google.
Cada modelo tem capacidades e custos diferentes - escolha certa importa.
gemini-pro, gemini-pro-vision, gemini-ultra, tokens, context window
Tour pela interface: prompt editor, model selector, settings, output panel.
Conhecer a interface acelera experimentacao e prototipagem.
Freeform prompt, Structured prompt, Chat prompt, Run settings
Como criar e gerenciar API keys para usar Gemini fora do Studio.
API key e necessaria para integracao programatica.
GOOGLE_API_KEY, aistudio.google.com, rate limits, quotas
Configuracoes que controlam criatividade e determinismo do modelo.
Ajustar parametros melhora qualidade para casos de uso especificos.
temperature (0-1), top_p, top_k, max_output_tokens, stop_sequences
Estrutura de precos por token, tier gratuito e limites de uso.
Entender custos evita surpresas e permite otimizacao.
Free tier, pay-as-you-go, RPM (requests per minute), TPM (tokens per minute)
📝 Prompts e Templates
Criacao de prompts eficazes, variaveis, templates e tecnicas de few-shot learning.
Tres modos de prompt no AI Studio com casos de uso distintos.
Escolher o tipo certo melhora resultados e experiencia.
Single-turn, multi-turn, system instructions, conversation history
Placeholders {{variavel}} que tornam prompts reutilizaveis.
Variaveis permitem criar templates flexiveis para diferentes inputs.
{{input}}, test inputs, batch processing, template reuse
Instrucoes de sistema que definem persona e comportamento do modelo.
System instructions dao contexto persistente a conversa.
Role definition, output format, constraints, guardrails
Tecnica de incluir exemplos de input/output para guiar o modelo.
Few-shot melhora dramaticamente a qualidade para tarefas especificas.
Zero-shot, one-shot, few-shot, example selection, formatting
Como salvar prompts no AI Studio e exportar como codigo.
Exportar para codigo acelera integracao em aplicacoes.
Get code, Python, JavaScript, cURL, prompt library
Processo de testar, avaliar e refinar prompts iterativamente.
Prompts raramente funcionam perfeitamente na primeira tentativa.
Test cases, edge cases, evaluation, versioning
🔌 Gemini API
Autenticacao, endpoints, SDKs oficiais e integracao programatica.
Metodos de autenticacao: API key (simples) e OAuth (enterprise).
Autenticacao correta e obrigatoria para usar a API.
GOOGLE_API_KEY, Service Account, ADC (Application Default Credentials)
SDK oficial Python para Gemini: instalacao e uso basico.
Python e a linguagem mais usada para IA e data science.
pip install google-generativeai, genai.configure(), genai.GenerativeModel()
SDK oficial JavaScript/TypeScript para web e Node.js.
Essencial para aplicacoes web e backends Node.
npm install @google/generative-ai, GoogleGenerativeAI, generateContent()
API REST direta para qualquer linguagem ou plataforma.
REST funciona em qualquer ambiente onde SDKs nao estao disponiveis.
generativelanguage.googleapis.com, POST, JSON payload, headers
Receber tokens conforme sao gerados, sem esperar resposta completa.
Streaming melhora UX mostrando progresso em tempo real.
generate_content_stream(), Server-Sent Events, chunked response
Como lidar com erros de API: rate limits, timeouts, safety filters.
Tratamento robusto de erros e essencial para producao.
429 Too Many Requests, retry with backoff, safety blocking, quota exceeded
🔧 Function Calling
Definindo funcoes, schemas JSON e integracao com sistemas externos.
Capacidade do modelo de decidir quando chamar funcoes externas.
Function calling conecta LLMs a sistemas reais e dados atualizados.
Tool use, function declarations, structured output, agentic behavior
Como declarar funcoes disponiveis para o modelo: nome, descricao, parametros.
Declaracoes bem escritas melhoram acuracia do modelo em chamar funcoes.
name, description, parameters, required fields
Como definir tipos e estruturas de parametros usando JSON Schema.
Schemas corretos garantem que o modelo gere argumentos validos.
type, properties, enum, array, nested objects
Ciclo: prompt -> function call -> execucao -> retorno -> resposta final.
Entender o fluxo permite implementar corretamente.
functionCall, functionResponse, multi-turn, parallel calls
Exemplos praticos: weather API, database queries, third-party services.
Ver exemplos reais acelera implementacao propria.
REST APIs, SQL queries, web scraping, automation
Controle sobre quando o modelo pode chamar funcoes.
Modos permitem controle granular sobre comportamento.
AUTO (decide), ANY (obrigatorio), NONE (desabilitado), allowed_function_names
🔍 Grounding e Search
Conexao com dados reais: Google Search, custom data sources e RAG.
Tecnica para conectar respostas do LLM a dados factuais atualizados.
Grounding reduz alucinacoes e melhora acuracia factual.
Factuality, citations, source attribution, knowledge cutoff
Integracao nativa com Google Search para informacoes atualizadas.
Acesso a informacoes em tempo real sem RAG customizado.
google_search_retrieval, dynamic_retrieval_config, threshold
Busca em documentos proprios para contextualizar respostas.
RAG permite usar Gemini com dados corporativos privados.
Vector search, embeddings, chunking, semantic search
Como extrair e exibir citacoes das fontes usadas na resposta.
Citacoes permitem verificacao e aumentam confianca.
citationMetadata, sourceAttribution, uri, startIndex, endIndex
Como configurar quando e como o grounding e acionado.
Configuracao correta equilibra custo e qualidade.
dynamic_threshold, mode, max_results, relevance_score
Diretrizes de quando grounding agrega valor vs adiciona latencia.
Usar grounding em excesso aumenta custos e latencia.
Factual queries, creative tasks, cost-benefit, hybrid approaches
🎨 Multimodal
Trabalhando com imagens, audio, video e documentos no Gemini.
Analise e descricao de imagens: objetos, texto, contexto.
Vision abre casos de uso como OCR, analise visual, acessibilidade.
inline_data, file_data, base64, mime_type, image understanding
Transcricao, resumo e analise de arquivos de audio.
Audio processing permite aplicacoes como meeting notes, podcasts.
audio/wav, audio/mp3, transcription, speaker diarization
Analise de videos: descricao de cenas, deteccao de eventos, resumos.
Video understanding permite analise de conteudo visual em escala.
video/mp4, temporal reasoning, scene detection, object tracking
Analise de PDFs: texto, tabelas, graficos, layout.
PDFs sao ubiquos em ambientes corporativos.
application/pdf, multi-page, table extraction, chart understanding
API para upload de arquivos maiores que o limite inline (20MB+).
File API permite processar videos longos e documentos grandes.
genai.upload_file(), file.uri, file.state, resumable uploads
Combinando multiplas modalidades em um unico prompt.
Multimodal combinado permite aplicacoes mais ricas e contextuais.
parts array, interleaved content, cross-modal reasoning
☁️ Vertex AI Integration
Deploy em producao, scaling enterprise e integracao com Google Cloud.
AI Studio para prototipagem, Vertex AI para producao enterprise.
Escolha correta impacta custos, seguranca e escalabilidade.
Free tier vs enterprise, SLAs, compliance, VPC support
Passo a passo: criar projeto GCP, habilitar APIs, configurar IAM.
Setup correto evita problemas de permissao e billing.
gcloud, project ID, service account, IAM roles
SDK Python oficial para Vertex AI com Gemini.
SDK Vertex oferece recursos enterprise nao disponiveis em AI Studio.
vertexai.init(), GenerativeModel, location, project
Configuracoes para alta carga: quotas, regions, load balancing.
Producao requer planejamento de capacidade e redundancia.
QPM quotas, multi-region, caching, batch predictions
Recursos de seguranca: VPC Service Controls, CMEK, audit logs.
Compliance e seguranca sao requisitos em ambientes corporativos.
VPC-SC, Private Google Access, CMEK, Cloud Audit Logs
Cloud Monitoring, logging, alertas e dashboards para Gemini.
Observability e essencial para operar IA em producao.
Cloud Monitoring, request latency, token usage, error rates
🚀 Projetos Praticos
Construa aplicacoes reais: chatbots, analise de documentos e automacao.
Chatbot que mantem contexto entre mensagens usando chat history.
Chatbots sao o caso de uso mais comum de LLMs em producao.
start_chat(), send_message(), history management, context window
Sistema para upload de PDFs e perguntas sobre o conteudo.
Document Q&A e alta demanda em ambientes corporativos.
File upload, multimodal input, summarization, extraction
Agente que usa function calling para executar acoes reais.
Agentes sao o futuro da automacao com IA.
Tool definitions, execution loop, error handling, multi-step tasks
Analisar CSVs/Excel e gerar insights em linguagem natural.
Democratiza analise de dados para usuarios nao-tecnicos.
Data description, statistical analysis, trend identification, visualization
Conectar Gemini a sistemas existentes para automacao end-to-end.
Automacao com IA aumenta produtividade exponencialmente.
Webhooks, scheduled tasks, event-driven, pipelines
Recursos para continuar aprendendo: docs, comunidade, certificacoes.
O ecossistema evolui rapidamente - aprendizado continuo e essencial.
Google Cloud Skills Boost, AI documentation, community forums