TRILHA 6

๐ŸŽฏ Exemplos e Aplicacoes

Explore repositorios reais, colecoes awesome, frameworks e ferramentas do ecossistema de skills. Aprenda com exemplos praticos dos melhores projetos open-source.

8
Modulos
48
Topicos
~5h
Duracao
Todos
Nivel

Navegacao Rapida

Conteudo Detalhado
6.1 ~30 min

๐Ÿ›๏ธ Repositorios Oficiais

Explore os repositorios oficiais de skills das grandes empresas: Anthropic, Microsoft, OpenAI, Vercel, Supabase e Callstack.

O que e:

Repositorio oficial da Anthropic com skills de referencia para Claude Code.

Por que aprender:

Padroes oficiais definem as melhores praticas do ecossistema.

Conceitos-chave:

CLAUDE.md, skill format, allowed-tools, description patterns

O que e:

Colecao de skills Microsoft para Azure, .NET e ferramentas enterprise.

Por que aprender:

Referencia para skills corporativas e integracao com stack Microsoft.

Conceitos-chave:

Azure integration, .NET patterns, enterprise skills, Semantic Kernel

O que e:

Skills e instrucoes otimizadas para o ecossistema OpenAI e Codex agents.

Por que aprender:

Entender como a OpenAI estrutura instrucoes para seus agentes.

Conceitos-chave:

AGENTS.md, Codex instructions, function calling, system prompts

O que e:

Skills focadas em Next.js, Vercel AI SDK e deploy na plataforma Vercel.

Por que aprender:

Referencia para skills de frontend e full-stack moderno.

Conceitos-chave:

Next.js patterns, AI SDK, server components, edge functions

O que e:

Skills para banco de dados, autenticacao e realtime com Supabase.

Por que aprender:

Backend-as-a-Service com skills e um padrao poderoso.

Conceitos-chave:

PostgreSQL, RLS, Edge Functions, Realtime, Auth

O que e:

Skills especializadas em React Native e desenvolvimento mobile.

Por que aprender:

Mobile e um dominio com particularidades que skills capturam bem.

Conceitos-chave:

React Native, Expo, navigation, native modules, app store

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6.2 ~35 min

โญ Colecoes Awesome

As melhores listas curadas de skills para agentes de IA. VoltAgent, sickn33, travisvn, ComposioHQ e mais.

O que e:

Colecao curada com 300+ skills organizadas por categoria e plataforma.

Por que aprender:

Uma das maiores colecoes organizadas de skills do ecossistema.

Conceitos-chave:

Categorization, skill discovery, community contributions

O que e:

A maior colecao de skills com 800+ entradas focadas em AntiGravity e Google AI Studio.

Por que aprender:

Referencia maxima em volume e diversidade de skills.

Conceitos-chave:

AntiGravity format, Gemini skills, multi-platform

O que e:

Lista curada especificamente para Claude Code e seus formatos de skill.

Por que aprender:

Foco exclusivo em Claude garante compatibilidade direta.

Conceitos-chave:

CLAUDE.md, slash commands, skill files, tool permissions

O que e:

Skills com foco em integracoes via Composio - conectando 200+ apps.

Por que aprender:

Composio simplifica integracoes que skills podem disparar.

Conceitos-chave:

Tool integrations, API connectors, action triggers

O que e:

Colecao focada em skills com qualidade verificada e documentacao padronizada.

Por que aprender:

Enfase em qualidade sobre quantidade, com reviews da comunidade.

Conceitos-chave:

Quality scoring, documentation standards, peer review

O que e:

Processo de submissao de skills para listas awesome: PR, formato, review.

Por que aprender:

Contribuir aumenta visibilidade e melhora qualidade das suas skills.

Conceitos-chave:

Pull requests, contribution guidelines, awesome-lint, formatting

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6.3 ~40 min

๐Ÿ’ช Superpowers Framework

O framework obra/superpowers com 27K+ stars. Workflow de 6 passos, TDD, debugging, brainstorming e suas variacoes.

O que e:

Framework de skills de alta qualidade com 27K+ stars, focado em produtividade maxima.

Por que aprender:

O projeto mais popular de skills, adotado por milhares de desenvolvedores.

Conceitos-chave:

Structured workflow, quality gates, iterative refinement

O que e:

Fluxo estruturado: Analyze, Plan, Implement, Test, Review, Document.

Por que aprender:

Workflow estruturado reduz erros e aumenta consistencia.

Conceitos-chave:

Step-by-step execution, quality checkpoints, iteration loops

O que e:

Skills de TDD que forcam o agente a escrever testes antes do codigo.

Por que aprender:

TDD com AI produz codigo mais robusto e testavel.

Conceitos-chave:

Red-green-refactor, test-first, coverage targets, assertion patterns

O que e:

Skills para debugging sistematico e brainstorming estruturado.

Por que aprender:

Debugging e brainstorming sao atividades onde AI brilha com guia.

Conceitos-chave:

Root cause analysis, hypothesis testing, ideation frameworks

O que e:

Forks populares que adaptam Superpowers para nichos: DevOps, data science, mobile.

Por que aprender:

Variacoes mostram como adaptar frameworks para contextos especificos.

Conceitos-chave:

Fork customization, domain adaptation, community extensions

O que e:

Como customizar Superpowers para seu stack e fluxo de trabalho.

Por que aprender:

Skills genericas precisam ser adaptadas para maximo impacto.

Conceitos-chave:

Stack-specific rules, team conventions, project adaptation

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6.4 ~35 min

๐Ÿ’ป Skills de Desenvolvimento

Skills focadas em desenvolvimento de software. levnikolaevich/claude-code-skills, TDD skills, code review e CI/CD.

O que e:

Colecao com 99 skills de desenvolvimento cobrindo diversas linguagens e frameworks.

Por que aprender:

Grande variedade de skills prontas para uso imediato.

Conceitos-chave:

Multi-language, framework-specific, ready-to-use, modular

O que e:

Skills que forcam aderencia aos principios SOLID em todo codigo gerado.

Por que aprender:

Codigo com principios SOLID e mais sustentavel e testavel.

Conceitos-chave:

SRP, OCP, LSP, ISP, DIP, clean architecture

O que e:

Skills que implementam TDD rigoroso: testes primeiro, depois codigo.

Por que aprender:

TDD e a pratica mais eficaz para codigo com AI assistente.

Conceitos-chave:

Test-first, red-green-refactor, mocking, integration tests

O que e:

Skills que automatizam code review com criterios consistentes.

Por que aprender:

Code review automatizado mantem padrao mesmo sob pressao.

Conceitos-chave:

Linting rules, security checks, performance analysis, best practices

O que e:

Skills que guiam debugging sistematico: reproducao, isolamento, fix, validacao.

Por que aprender:

Debugging e onde desenvolvedores passam mais tempo - AI pode acelerar.

Conceitos-chave:

Bisect strategy, log analysis, stack trace parsing, fix verification

O que e:

Skills para criar e manter pipelines CI/CD, Docker, Kubernetes e IaC.

Por que aprender:

DevOps com AI acelera setup e manutencao de infraestrutura.

Conceitos-chave:

GitHub Actions, Docker, Terraform, monitoring, deployment

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6.5 ~35 min

๐ŸŽฏ Skills de Dominio

Skills especializadas por dominio. Experts em AI, product management, platform design e data science.

O que e:

53 skills de dominio que transformam Claude em expert de areas especificas.

Por que aprender:

Skills de dominio demonstram como capturar expertise especializada.

Conceitos-chave:

Domain expertise, persona definition, knowledge encoding

O que e:

Skills para product managers: PRDs, user stories, roadmaps, OKRs.

Por que aprender:

PM skills mostram como AI assiste em trabalho nao-tecnico.

Conceitos-chave:

PRD templates, story mapping, prioritization frameworks

O que e:

300+ regras de design para plataformas digitais, UX e sistemas de design.

Por que aprender:

Design skills garantem consistencia visual e UX em projetos AI-assisted.

Conceitos-chave:

Design systems, accessibility, responsive patterns, component libraries

O que e:

Skills para data science: EDA, feature engineering, model training, evaluation.

Por que aprender:

Data science com AI assistente e extremamente produtivo.

Conceitos-chave:

Pandas workflows, visualization, scikit-learn, statistical analysis

O que e:

Skills para criacao de conteudo: blog posts, social media, SEO, copywriting.

Por que aprender:

Marketing e uma das areas com maior ROI de skills de AI.

Conceitos-chave:

Brand voice, content calendar, SEO optimization, A/B copy

O que e:

Como criar skills especializadas para qualquer dominio de negocio.

Por que aprender:

Skills customizadas dao vantagem competitiva unica.

Conceitos-chave:

Domain analysis, expertise capture, validation, iteration

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6.6 ~40 min

๐Ÿค Multi-Agent & Subagents

Skills e padroes para sistemas multi-agente. VoltAgent subagents, wshobson/agents, ccswarm e maestro-gemini.

O que e:

100+ subagents prontos para orquestracao em Claude Code.

Por que aprender:

Subagents permitem dividir tarefas complexas em especialistas.

Conceitos-chave:

Task delegation, specialist agents, orchestration patterns

O que e:

Colecao de 112 agentes especializados com roles bem definidos.

Por que aprender:

Variedade de agentes mostra padroes de especializacao.

Conceitos-chave:

Role definition, capability scoping, agent personas

O que e:

Framework para coordenar swarms de agentes Claude Code trabalhando em paralelo.

Por que aprender:

Swarm computing com agentes e o futuro de projetos grandes.

Conceitos-chave:

Parallel execution, task distribution, conflict resolution

O que e:

Orquestrador multi-agent para Google Gemini e AI Studio.

Por que aprender:

Padroes de orquestracao sao transferiveis entre plataformas.

Conceitos-chave:

Conductor pattern, task routing, result aggregation

O que e:

Padroes de comunicacao entre agentes: message passing, shared state, event-driven.

Por que aprender:

Comunicacao eficiente e chave para sistemas multi-agent.

Conceitos-chave:

Message protocols, shared context, event buses, handoff patterns

O que e:

Guia para construir um sistema multi-agent customizado do zero.

Por que aprender:

Criar seu proprio sistema e o nivel maximo de dominio.

Conceitos-chave:

Architecture design, agent registry, task queue, monitoring

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6.7 ~35 min

๐Ÿ„ Skills para Cursor & Windsurf

Repositorios e colecoes especificas para Cursor e Windsurf. PatrickJS/awesome-cursorrules, cascade-customizations e mais.

O que e:

A maior e mais popular colecao de cursor rules do ecossistema.

Por que aprender:

Referencia obrigatoria para quem usa Cursor como IDE.

Conceitos-chave:

.cursorrules format, project rules, global rules, rule composition

O que e:

Catalogo oficial de customizacoes para Windsurf Cascade.

Por que aprender:

Customizacoes oficiais sao a base para uso avancado do Windsurf.

Conceitos-chave:

Cascade flows, customization format, trigger rules

O que e:

Ferramenta para gerenciar e sincronizar regras entre projetos Windsurf.

Por que aprender:

Gerenciamento de regras e essencial para equipes grandes.

Conceitos-chave:

Rule sync, version control, team sharing, conflict resolution

O que e:

Sistema de memoria persistente para manter contexto entre sessoes.

Por que aprender:

Memoria persistente e critica para projetos longos e complexos.

Conceitos-chave:

Memory files, context preservation, session continuity

O que e:

Como converter regras entre .cursorrules e formato Windsurf.

Por que aprender:

Portabilidade permite aproveitar skills em qualquer IDE.

Conceitos-chave:

Format conversion, compatibility, cross-IDE skills

O que e:

Tecnicas para criar regras otimizadas que maximizam qualidade do output.

Por que aprender:

Regras bem escritas fazem diferenca massiva na qualidade do codigo.

Conceitos-chave:

Rule specificity, negative examples, context windows, token efficiency

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6.8 ~35 min

๐Ÿ›’ Marketplaces & Ferramentas

Plataformas para descobrir, publicar e gerenciar skills. SkillsMP.com, AgentSkills.io, agent-skills-cli e como publicar.

O que e:

Marketplace dedicado para descobrir e compartilhar skills de agentes.

Por que aprender:

Marketplaces sao o futuro da distribuicao de skills.

Conceitos-chave:

Skill discovery, ratings, categories, installation

O que e:

Especificacao padrao e diretorio de skills com formato aberto.

Por que aprender:

Padroes abertos garantem interoperabilidade entre plataformas.

Conceitos-chave:

Skill specification, open format, directory listing, metadata

O que e:

CLI para instalar, gerenciar e publicar skills via terminal.

Por que aprender:

CLI e a forma mais rapida de gerenciar skills no dia-a-dia.

Conceitos-chave:

Install, init, publish, search, update commands

O que e:

Ferramentas para importar, exportar e gerenciar colecoes de skills.

Por que aprender:

Gerenciamento eficiente e critico quando se tem muitas skills.

Conceitos-chave:

Skill bundles, import/export, dependency management

O que e:

Ferramentas que geram skills automaticamente a partir de templates e descricoes.

Por que aprender:

Geradores aceleram criacao de skills padronizadas.

Conceitos-chave:

Templates, scaffolding, auto-generation, customization

O que e:

Processo completo para publicar skills em marketplaces e repositorios.

Por que aprender:

Publicar skills aumenta visibilidade e contribui com a comunidade.

Conceitos-chave:

Publishing workflow, metadata, testing, documentation, promotion

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