TRILHA 5

๐ŸŒ Skills Universal

Domine o padrao universal de Agent Skills. Aprenda a criar skills portaveis para GitHub Copilot, Cursor, Manus AI, Cline, OpenAI Codex e todas as plataformas.

8
Modulos
48
Topicos
~5h
Duracao
Intermed.
Nivel

Navegacao Rapida

Conteudo Detalhado
5.1 ~30 min

๐Ÿ“‹ O Padrao Agent Skills

Entenda a especificacao AgentSkills.io, o formato SKILL.md, YAML frontmatter e progressive disclosure que padronizam skills entre plataformas.

O que e:

Especificacao aberta para padronizar como agentes AI consomem instrucoes e skills de repositorios.

Por que aprender:

E o padrao emergente que unifica como todas as plataformas leem skills.

Conceitos-chave:

AgentSkills.io, especificacao aberta, SKILL.md, interoperabilidade

O que e:

Arquivo Markdown com YAML frontmatter que define uma skill portavel entre plataformas.

Por que aprender:

SKILL.md e o formato que funciona em qualquer agente compativel.

Conceitos-chave:

Markdown, frontmatter, metadata, instrucoes, portabilidade

O que e:

Bloco YAML no topo do SKILL.md com campos como name, description, version e globs.

Por que aprender:

Frontmatter correto garante que a skill seja descoberta e ativada automaticamente.

Conceitos-chave:

name, description, version, globs, alwaysApply, tags

O que e:

Tecnica de revelar informacao gradualmente para nao sobrecarregar o contexto do agente.

Por que aprender:

Skills eficientes usam progressive disclosure para otimizar tokens consumidos.

Conceitos-chave:

Layered content, context window, token optimization, globs

O que e:

Beneficios de usar um formato padrao: portabilidade, reutilizacao, comunidade e marketplace.

Por que aprender:

Padronizacao multiplica o alcance e impacto das suas skills.

Conceitos-chave:

Write once, portabilidade, sharing, skill economy

O que e:

Status de adocao do padrao por GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex e outros.

Por que aprender:

Saber quem suporta o padrao ajuda a priorizar onde investir tempo.

Conceitos-chave:

Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Cline, compatibilidade

Ver Completo
5.2 ~35 min

๐Ÿค– Skills no GitHub Copilot

Integre skills no VS Code com GitHub Copilot. Repo-level skills, organization skills e a relacao entre AGENTS.md e SKILL.md.

O que e:

Como o GitHub Copilot integra skills para customizar comportamento por repositorio.

Por que aprender:

Copilot e o agente mais usado do mundo - skills ampliam seu poder.

Conceitos-chave:

Copilot Chat, custom instructions, repo context, skills

O que e:

Diretorio .github/copilot/ para armazenar skills especificas do repositorio.

Por que aprender:

Skills por repo permitem padronizar o trabalho de toda a equipe.

Conceitos-chave:

.github/copilot/, SKILL.md, auto-discovery, repo config

O que e:

Skills aplicadas a todos os repositorios de uma organizacao GitHub.

Por que aprender:

Permite padronizar praticas de desenvolvimento em escala.

Conceitos-chave:

Organization settings, global skills, inheritance, overrides

O que e:

Formato nativo do GitHub Copilot para definir instrucoes de agente por diretorio.

Por que aprender:

AGENTS.md e lido automaticamente pelo Copilot em cada diretorio.

Conceitos-chave:

AGENTS.md, directory-scoped, auto-loading, Copilot native

O que e:

Comparacao dos dois formatos dentro do ecossistema GitHub Copilot.

Por que aprender:

Entender qual formato usar em cada situacao no Copilot.

Conceitos-chave:

Coexistencia, prioridades, use cases, migracao

O que e:

Melhores praticas para criar skills eficientes no GitHub Copilot.

Por que aprender:

Skills bem escritas melhoram significativamente a qualidade do Copilot.

Conceitos-chave:

Naming conventions, scoping, testing, iteration

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5.3 ~35 min

โšก Skills no Cursor

De .cursorrules ao SKILL.md moderno. Entenda a evolucao do Cursor, arquivos .mdc, Cursor Directory e como migrar suas regras.

O que e:

Arquivo .cursorrules na raiz do projeto - o primeiro formato de customizacao do Cursor.

Por que aprender:

Muitos projetos ainda usam .cursorrules e precisam ser migrados.

Conceitos-chave:

.cursorrules, plain text, project root, deprecated

O que e:

Formato .mdc em .cursor/rules/ com frontmatter YAML - evolucao do .cursorrules.

Por que aprender:

.mdc suporta globs, metadata e e o formato recomendado pelo Cursor.

Conceitos-chave:

.cursor/rules/, .mdc, frontmatter, globs, alwaysApply

O que e:

Como o Cursor le e interpreta arquivos SKILL.md para instrucoes de agente.

Por que aprender:

SKILL.md e portavel e funciona tanto no Cursor quanto em outros agentes.

Conceitos-chave:

SKILL.md, compatibilidade Cursor, auto-discovery, portabilidade

O que e:

Repositorio comunitario cursor.directory com centenas de .cursorrules prontos.

Por que aprender:

Reaproveitar regras da comunidade economiza tempo e inspira novas skills.

Conceitos-chave:

cursor.directory, community rules, templates, curated lists

O que e:

Processo passo-a-passo para converter .cursorrules existentes em SKILL.md portavel.

Por que aprender:

Migrar garante compatibilidade futura e portabilidade entre editores.

Conceitos-chave:

Migracao, conversao, frontmatter, backward compatibility

O que e:

Tecnicas avancadas: composicao de rules, glob patterns complexos, debug.

Por que aprender:

Dominar features avancadas maximiza a produtividade no Cursor.

Conceitos-chave:

Composicao, nesting, debug mode, performance

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5.4 ~30 min

๐Ÿ–ฅ๏ธ Skills no Manus AI

Explore o Manus AI e sua VM completa para execucao autonoma. Geracao automatica de skills e ambiente Ubuntu integrado.

O que e:

Agente AI com VM completa que executa tarefas de forma totalmente autonoma.

Por que aprender:

Manus representa o futuro dos agentes com ambiente de execucao completo.

Conceitos-chave:

Manus AI, VM sandbox, autonomous execution, full environment

O que e:

Cada sessao do Manus roda em uma VM Ubuntu isolada com acesso completo ao sistema.

Por que aprender:

VM completa permite execucao de qualquer software sem restricoes.

Conceitos-chave:

Ubuntu VM, sandboxing, file system, network access

O que e:

Como o Manus executa skills de forma autonoma, instalando dependencias e rodando codigo.

Por que aprender:

Entender execucao autonoma prepara skills para agentes de proxima geracao.

Conceitos-chave:

Auto-execution, dependency install, runtime, output capture

O que e:

O Manus pode gerar skills automaticamente baseado em padroes de uso e contexto.

Por que aprender:

Geracao automatica acelera criacao de skills personalizadas.

Conceitos-chave:

Auto-generation, pattern detection, skill templates

O que e:

Limitacoes do Manus: tempo de sessao, custo, dependencia de cloud.

Por que aprender:

Conhecer limitacoes evita frustracao e ajuda a planejar uso eficiente.

Conceitos-chave:

Session limits, pricing, cloud dependency, data privacy

O que e:

Cenarios ideais para Manus: pesquisa, prototipacao, data analysis, deployment.

Por que aprender:

Saber quando usar Manus vs outros agentes otimiza custo e resultado.

Conceitos-chave:

Research, prototyping, data analysis, web scraping

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5.5 ~35 min

๐Ÿ”Œ Skills no Cline & OpenCode

Configure skills no Cline 3.48+ e OpenCode. Ativacao experimental, plugins e integracao com o ecossistema de skills.

O que e:

Extensao VS Code open-source para agentes AI com suporte a multiplos LLMs.

Por que aprender:

Cline e uma alternativa open-source poderosa ao Copilot e Cursor.

Conceitos-chave:

Cline, VS Code extension, multi-LLM, open-source

O que e:

A partir da versao 3.48, o Cline suporta leitura experimental de SKILL.md.

Por que aprender:

Skills no Cline permitem customizar comportamento sem mudar de editor.

Conceitos-chave:

Cline 3.48+, experimental flag, SKILL.md support

O que e:

Como ativar e configurar suporte a skills no Cline e OpenCode.

Por que aprender:

Configuracao correta garante que skills sejam lidas e aplicadas.

Conceitos-chave:

Settings, experimental flags, skill directories, activation

O que e:

Sistema de plugins do OpenCode que permite estender funcionalidades com skills.

Por que aprender:

OpenCode plugins ampliam possibilidades alem de instrucoes estaticas.

Conceitos-chave:

OpenCode, plugins, extensibility, custom commands

O que e:

Nivel de compatibilidade do Cline e OpenCode com o padrao SKILL.md.

Por que aprender:

Saber o que funciona evita frustracao e ajuda a adaptar skills.

Conceitos-chave:

Compatibility matrix, supported fields, workarounds

O que e:

Solucoes para problemas comuns ao usar skills no Cline e OpenCode.

Por que aprender:

Debug rapido economiza horas de frustracao com configuracao.

Conceitos-chave:

Common errors, logs, debug mode, version conflicts

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5.6 ~35 min

๐Ÿงช Skills no OpenAI Codex

Descubra o sistema de skills do OpenAI Codex. Diretorio .agents/skills/, AGENTS.md, catalogo openai/skills e compatibilidade.

O que e:

Agente de codificacao da OpenAI que executa tarefas em sandbox seguro.

Por que aprender:

Codex e um player importante no mercado de agentes de codigo.

Conceitos-chave:

OpenAI Codex, sandbox, code agent, GPT-4 powered

O que e:

Diretorio .agents/skills/ na raiz do repositorio para skills do Codex.

Por que aprender:

Estrutura correta de diretorios garante que skills sejam encontradas.

Conceitos-chave:

.agents/skills/, directory structure, naming, discovery

O que e:

AGENTS.md usado pelo Codex para instrucoes gerais do agente por diretorio.

Por que aprender:

Mesmo formato usado pelo GitHub Copilot, facilitando portabilidade.

Conceitos-chave:

AGENTS.md, directory-scoped, shared format, Copilot compatible

O que e:

Repositorio oficial openai/skills no GitHub com skills curadas pela OpenAI.

Por que aprender:

Skills oficiais servem como referencia de qualidade e melhores praticas.

Conceitos-chave:

openai/skills repo, curated catalog, reference implementations

O que e:

Como skills do Codex se traduzem para outros agentes e vice-versa.

Por que aprender:

Maximizar reuso de skills entre Codex, Copilot e Claude Code.

Conceitos-chave:

Cross-platform, format conversion, shared conventions

O que e:

Passo-a-passo para criar e testar skills otimizadas para o Codex.

Por que aprender:

Pratica hands-on consolida conhecimento e gera skills uteis.

Conceitos-chave:

Skill creation, testing, iteration, Codex-specific features

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5.7 ~40 min

โš–๏ธ SKILL.md vs AGENTS.md vs .cursorrules

Comparacao detalhada dos tres formatos principais. Quando usar cada um, como migrar entre eles e tendencias do mercado.

O que e:

Comparacao direta entre SKILL.md, AGENTS.md e .cursorrules em todos os criterios.

Por que aprender:

Visao comparativa facilita escolha do formato certo para cada caso.

Conceitos-chave:

Formato, metadata, portabilidade, suporte, comunidade

O que e:

Analise detalhada do formato SKILL.md: vantagens, desvantagens e casos de uso ideais.

Por que aprender:

Conhecer forcas e fraquezas ajuda a usar SKILL.md no contexto certo.

Conceitos-chave:

Portabilidade, YAML frontmatter, cross-platform, padrao aberto

O que e:

Analise detalhada do AGENTS.md: vantagens, desvantagens e quando preferir este formato.

Por que aprender:

AGENTS.md e nativo do Copilot e Codex - muito relevante em equipes GitHub.

Conceitos-chave:

GitHub native, directory-scoped, free-form, Copilot/Codex

O que e:

Analise dos formatos do Cursor: .cursorrules (legacy) e .mdc (moderno).

Por que aprender:

Cursor tem a maior comunidade de regras compartilhadas.

Conceitos-chave:

Cursor-specific, legacy/modern, cursor.directory, comunidade

O que e:

Como migrar entre formatos mantendo compatibilidade com todos os agentes.

Por que aprender:

Migracao bem planejada evita quebras e maximiza compatibilidade.

Conceitos-chave:

Migration path, backward compat, dual format, gradual rollout

O que e:

Tendencias de convergencia entre formatos e o futuro do padrao universal.

Por que aprender:

Antecipar tendencias permite investir no formato com mais futuro.

Conceitos-chave:

Convergencia, padrao unico, AgentSkills.io, market trends

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5.8 ~40 min

๐Ÿ”„ Portabilidade Cross-Platform

Escreva uma vez, use em todos os agentes. Diretorios por plataforma, testing, marketplaces e ferramentas como agent-skills-cli.

O que e:

Filosofia de escrever uma skill que funciona em qualquer agente compativel.

Por que aprender:

Portabilidade reduz trabalho duplicado e amplia alcance das skills.

Conceitos-chave:

Portability, universal format, platform-agnostic, SKILL.md

O que e:

Organizacao de diretorios para suportar multiplas plataformas simultaneamente.

Por que aprender:

Estrutura correta garante compatibilidade com todos os agentes ao mesmo tempo.

Conceitos-chave:

.github/copilot/, .cursor/rules/, .agents/skills/, SKILL.md

O que e:

Como testar se uma skill funciona corretamente em diferentes agentes.

Por que aprender:

Testing evita surpresas ao compartilhar skills com outros desenvolvedores.

Conceitos-chave:

Cross-platform testing, validation, lint, CI checks

O que e:

Plataformas para descobrir, compartilhar e publicar skills universais.

Por que aprender:

Marketplaces amplificam alcance e permitem monetizacao de skills.

Conceitos-chave:

AgentSkills.io, cursor.directory, GitHub repos, skill economy

O que e:

CLI para criar, validar, converter e publicar skills universais.

Por que aprender:

CLI automatiza tarefas repetitivas do ciclo de vida de skills.

Conceitos-chave:

agent-skills-cli, npx, init, validate, convert, publish

O que e:

Guia passo-a-passo para criar, testar e publicar uma skill universal completa.

Por que aprender:

Pratica hands-on consolida tudo o que foi aprendido na trilha.

Conceitos-chave:

End-to-end workflow, publish, share, iterate

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