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☁️ AI Studio vs Vertex AI
Entenda quando usar cada plataforma.
🎨 AI Studio
Prototipagem e desenvolvimento
- • Free tier generoso
- • Interface simples
- • Ideal para MVPs
- • API key authentication
- • Limites de rate mais baixos
☁️ Vertex AI
Producao enterprise
- • SLAs garantidos
- • VPC e seguranca enterprise
- • Quotas maiores
- • IAM granular
- • Compliance (HIPAA, SOC)
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🔧 Setup do Vertex AI
Configuracao inicial no Google Cloud Platform.
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Criar Projeto GCP
console.cloud.google.com > Novo Projeto > Nome descritivo
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Habilitar APIs
Vertex AI API, Cloud Storage, IAM - via gcloud ou console
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Configurar Autenticacao
Service Account com roles Vertex AI User e Storage Object Viewer
3
🐍 Vertex AI SDK
O SDK google-cloud-aiplatform oferece recursos enterprise.
Uso com Vertex AI
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
# Inicializar com projeto e regiao
vertexai.init(
project="seu-projeto-id",
location="us-central1"
)
# Criar modelo
model = GenerativeModel("gemini-pro")
# Gerar conteudo
response = model.generate_content("Explique cloud computing")
print(response.text)
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📈 Scaling e Performance
Configuracoes para alta carga e disponibilidade.
Quotas
- • Solicite aumento de quotas
- • Use multiplas regioes
- • Implemente rate limiting local
Performance
- • Batch requests quando possivel
- • Use streaming para UX
- • Cache respostas frequentes
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🔒 Seguranca Enterprise
Recursos de seguranca para ambientes corporativos.
🔐 Recursos de Seguranca
- •VPC Service Controls: Isola recursos em perimetro seguro
- •Private Google Access: Acesso sem internet publica
- •CMEK: Customer-managed encryption keys
- •IAM: Controle granular de acesso
- •Audit Logs: Rastreabilidade completa
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📊 Monitoring e Observability
Metricas, logs e alertas para operacao em producao.
Metricas Chave
- • Request latency (P50, P95, P99)
- • Token usage (input/output)
- • Error rate por tipo
- • Quota utilization
Ferramentas
- • Cloud Monitoring dashboards
- • Cloud Logging para debug
- • Alerting policies
- • Error Reporting
📚 Resumo do Modulo
✓
AI Studio vs Vertex - Dev/prototipo vs producao enterprise
✓
Setup - Projeto GCP, APIs, autenticacao
✓
SDK - google-cloud-aiplatform para producao
✓
Scaling - Quotas, multi-region, batch processing
✓
Seguranca - VPC-SC, CMEK, IAM, audit logs
✓
Monitoring - Cloud Monitoring, Logging, Alerting
Proximo Modulo:
3.8 - Projetos Praticos